通信学报2015，Vol.36Issue(11)：201-212,12.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2015274
RMPCM:一种基于健壮多元概率校准模型的全网络异常检测方法
RMPCM: network-wide anomaly detection method based on robust multivariate probabilistic calibration model
摘要
关键词
异常检测/缺失数据/噪声干扰/概率模型/隐变量Key words
anomaly detection/missing data/noise interference/probabilistic model/latent variable分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李宇翀,罗兴国,钱叶魁,赵鑫..RMPCM:一种基于健壮多元概率校准模型的全网络异常检测方法[J].通信学报,2015,36(11):201-212,12.基金项目
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2012CB315901,2013CB329104) （"973"计划）
上海市科学技术委员会基金资助项目(13DZ1108800) （13DZ1108800）
通信网信息传输与分发技术重点实验室基金资助项目 （）
The National Basic Research Program of China (973 Program) (2012CB315901,2013CB329104) （973 Program）
Science and Technology Commission of Shanghai Municipality Research Program (13DZl108800) （13DZl108800）
Science and Technology on Information Transmission and Dissemination in Communication Networks Laboratory Research Fund （）
