基于改进分水岭算法的粘连颗粒图像分割OACSTPCD
Image Segmentation of Adhering Particle Based on Improved Watershed Algorithm
对颗粒物质实验中粘连颗粒的分割，传统分水岭算法容易产生过分割现象。为解决该问题，设计了一种有效的改进分水岭算法。该算法先采用数学形态学重建滤波平滑图像噪声及内部小细节，然后使用Otsu方法对图像进行阈值分割，并对得到的二值图像作欧氏距离变换，将像素点位置信息转换为灰度信息，最后对距离图利用分水岭算法得到最终分割图像。实验结果表明，该算法获得了较满意的分割效果，解决了目标粘连现象对后续分析、测量产生干扰的问题。
During the segmentation of adhering particle in the experiments,traditional watershed algorithm has over-segmentation prob-lem. To solve the problem,an effective and improved watershed algorithm was proposed. Firstly,it used morphological reconstruction fil-tering to smooth the image,and then it used Otsu to do the image threshold segmentation and calculated the binary image’s Euclidean dis-tance. Finally,the final segmentation image was obtained by means …查看全部>>
戴丹
贵州大学 计算机科学与信息学院，贵州 贵阳550025
信息技术与安全科学
分水岭算法图像分割形态学重建距离变换
watershed algorithmimage segmentationmorphology reconstructiondistance transformation
《计算机技术与发展》 2013 (3)
19-22,4
贵州省自然科学基金(2011-2103)贵州大学自然科学青年基金(2009011)贵州大学青年基金(贵大自青合字2012014)
评论