改进匹配追踪算法及其在图像压缩中的应用OACSTPCD
Improved Matching Pursuit Algorithms and Application in Image Compression
压缩传感，是近年来新出现的一种采样定理。它的特点是对信号进行采样所需要的条件远远小于Nyquist采样速率。这种采样定理要求信号是稀疏的或者是可压缩的，并能在采样时对信号数据进行压缩，然后通过非线性重建算法完美重建信号。它突破了Nyquist采样定理，因此具有广阔的发展前景。重建算法中有一类称为匹配追踪算法，文中围绕改进的匹配追踪算法在图像压缩中的应用展开了研究，对OMP算法、ROMP算法进行了实现，并对算法本身以及其重构效果做出了比较；针对按列…查看全部>>
Compressive Sensing ( CS) is a new signal sampling theory which breaks through the Nyquist sampling theory,and has a broad development prospect. The new method requires the signal to be sparse or compressible,and obtains the discrete samples of original sig-nal. It is able to compress a signal during the process of sampling,and then reconstructs the signal perfectly using the nonlinear reconstruc-tion algorithms. The Matching Pursuit ( MP) algorithm is one k…查看全部>>
陆望;王友国
南京邮电大学 理学院，江苏 南京 210046南京邮电大学 理学院，江苏 南京 210046
信息技术与安全科学
压缩传感匹配追踪重建算法图像压缩
compressive sensingmatching pursuitreconstruction algorithmimage compression
《计算机技术与发展》 2013 (8)
234-237,241,5
国家自然科学基金面上项目(61179027)
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