基于度与集聚系数的网络节点重要性度量方法研究*OA北大核心CSCDCSTPCD
Node importance measurement based on the degree and clustering coefficient information∗
网络中节点重要性度量对于研究网络的鲁棒性具有十分重要的意义。研究者们普遍运用度或集聚系数来度量节点的重要程度，然而度指标只考虑节点自身邻居个数而忽略了其邻居之间的信息，集聚系数只考虑节点邻居之间的紧密程度而忽略了其邻居的规模。本文综合考虑节点的邻居个数，以及其邻居之间的连接紧密程度，提出了一种基于邻居信息与集聚系数的节点重要性评价方法。对美国航空网络和美国西部电力网进行的选择性攻击实验表明，采用该方法的效果较k-shell指标可以分别提高24…查看全部>>
The node importance measurement plays an important role in analyzing the robustness of the network. Most researchers use the degree or clustering coefficient to measure the node importance. However, the degree can only take into account the neighbor size, regardless of the clustering property of the neighbors. The clustering coefficient could only measure the closeness among the neighbors and neglect the activity of the target node. In this paper, we…查看全部>>
任卓明;邵凤;刘建国†;郭强;汪秉宏
上海理工大学复杂系统科学研究中心，上海 200093上海理工大学复杂系统科学研究中心，上海 200093上海理工大学复杂系统科学研究中心，上海 200093上海理工大学复杂系统科学研究中心，上海 200093上海理工大学复杂系统科学研究中心，上海 200093
网络科学鲁棒性节点重要性集聚系数
network sciencerobustnessnode importanceclustering coefficient
《物理学报》 2013 (12)
非常规突发事件的网络信息传播规律与预警机制研究
522-526,5
国家自然科学基金(批准号:11275186,71071098,71171136,91024026)、上海市青年科技启明星计划(A类)(批准号:11QA1404500)、上海市教委科研创新项目(批准号:11ZZ135,11YZ110)、教育部科学技术研究重大项目(批准号:211057)、上海市一流学科(系统科学)建设项目(批准号:XTKX2012)和上海市研究生创新基金(批准号:5411115004)资助的课题
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