基于压缩感知的OFDM宽带短波信道估计方法研究OA
Study on Wideband HF Channel Estimation Algorithm Based on Compressive Sensing in OFDM
为了提高OFDM宽带短波信道估计的精确性，针对短波信道固有的低稀疏性，在将压缩感知理论应用于OFDM宽带短波信道估计的基础上进行OFDM短波信道的稀疏建模，接着提出需要解决的问题，进而提出采用正交匹配追踪（ OMP ）算法进行短波信道的重构。通过仿真实验证实，与传统信道估计算法中的最小二乘（ LS ）算法比较，可以达到在使用更少导频的情况下提供更好的短波信道估计性能的效果，从而提高短波系统的频带利用率。
In order to improve the accuracy of channel estimation in orthogonal frequency division multiplexing( OFDM ) wideband HF system,considering the low sparsity of HF channel,this paper performs sparse modeling for orthogonal frequency division multiple⁃xing( OFDM) HF channel based on using compressive sensing( CS) theory in OFDM wideband HF channel estimation,and identifies the problems to be solved.The method is presented,which uses orthogonal matching p…查看全部>>
孟婷婷;周小宇
重庆邮电大学 移动通信技术重庆市重点实验室，重庆400065重庆邮电大学 移动通信技术重庆市重点实验室，重庆400065
信息技术与安全科学
短波信道估计压缩感知OFDM正交匹配追踪
HF channel estimationcompressive sensing ( CS )orthogonal frequency division multiplexing ( OFDM )orthogonal matching pursuit(OMP)
《无线电通信技术》 2015 (5)
33-35,59,4
国家留学基金（201407845013）；应急通信重庆市重点实验室开放课（IRT1299）；长江学者和创新团队发展计划（IRT1299）；重庆市科委项目（CSTC2012jjA40044，cstc2013yykfA40010）；重庆市科委重点实验室专项经费；重庆邮电大学自然科学基金项目（ A2011－51）
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