基于遗传算法优化BP神经网络的地层破裂压力预测方法OA北大核心CSTPCD
针对地层破裂压力现有预测方法适用性差、误差较大等问题,提出了遗传算法优化BP神经网络(GABP)预测地层破裂压力的方法.分析了地层破裂压力的影响因素;以地层深度、地层孔隙压力当量密度和岩石密度为输入变量,以地层破裂压力当量密度为输出变量,建立了GABP预测地层破裂压力模型,并利用塔里木盆地YB1井的数据进行神经网络学习和结果验证.GABP模型的预测结果误差约3.5％,精度远高于Eaton法.该方法不受地质构造条件影响,且具有精度高、计算速度快等特点.
李昌盛;宋海;肖莉;杨传书;徐术国
中国石化石油工程技术研究院,北京100101中国石化西北油田分公司石油工程技术研究院,新疆乌鲁木齐830011中国石化石油工程技术研究院,北京100101中国石化石油工程技术研究院,北京100101中国石化石油工程技术研究院,北京100101
能源科技
地层破裂压力预测模型BP神经网络遗传算法
《西安石油大学学报（自然科学版）》 2015 (5)
75-79,5
中国石化“十二五”重点信息化项目“石油工程决策支持系统研究”(编号:G11-MM-2011-080)
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