西北林学院学报2015，Vol.30Issue(6)：190-195,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-7461.2015.06.35
基于优化BP神经网络的香格里拉高山松蓄积量模型研究
Models of Pinus densata Stock Volume in Shangri-La County Based on Optimized BP Neural Networks
摘要
关键词
高山松/蓄积量/BP神经网络/遗传算法/粒子群算法Key words
Pinus densata/stock volume/BP neural network/genetic algorithm/particle swarm optimization分类
农业科技引用本文复制引用
徐云栋,舒清态,李圣娇,张焱,王永刚..基于优化BP神经网络的香格里拉高山松蓄积量模型研究[J].西北林学院学报,2015,30(6):190-195,6.基金项目
国家自然科学基金(31460194) （31460194）
国家自然科学基金(31060114). （31060114）
