RGB和HSI颜色空间的一种改进的阴影消除算法OA北大核心CSCDCSTPCD
An improved shadow removal algorithm based on RGB and HSI color spaces
在智能视频监控中,运动目标的准确提取至关重要. 现有的运动目标检测算法虽然很多,但是阴影去除效果都不甚理想,因此提出了一种基于RGB和HSI颜色空间的阴影消除改进算法. 该算法在分析视频中像素点被阴影覆盖和未被阴影覆盖时色调的近似一致性和亮度值成线性关系的基础上,利用2个颜色空间中组成颜色的各分量值在该颜色中所占的比例和亮度的相对变化率,实现运动目标的阴影消除. 实验表明,该算法去除阴影的效果优于采用( r, g, I)颜色空间阴影去除算法,且能…查看全部>>
It is critical to exactly extract moving targets in intelligent video surveillance. There are many moving tar-get detection algorithms, but for all the effects of shadow elimination are not ideal. In order to remove the shadow, an improved shadow removal algorithm based on RGB and HSI color spaces is presented. The analysis of the pixels in videoes shows that the hue is approximately consistent before and after the pixels are shaded, and there exists a linea…查看全部>>
韩延彬;郭晓鹏;魏延文;李恒建
济南大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250022山东省网络环境智能计算技术重点实验室,山东 济南250022济南大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250022济南大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250022
信息技术与安全科学
目标检测阴影消除颜色空间孔洞现象视频分析
target detectionshadow removalcolor spacehole phenomenonvideo analysis
《智能系统学报》 2015 (5)
弱规则四边形曲面造型关键技术研究
769-774,6
国家自然科学基金资助项目(61103117, 61303199)山东省科技发展计划(2013YD01043)山东省高校科研计划项目( J12LN19,J14LN15) .
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