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广义Kelvin蠕变损伤模型及其参数的智能辨识

徐国文 何川 代聪 王士民

西南交通大学学报2015,Vol.50Issue(5):866-871,6.
西南交通大学学报2015,Vol.50Issue(5):866-871,6.DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.2015.05.015

广义Kelvin蠕变损伤模型及其参数的智能辨识

Generalized Kelvin Creep Damage Model and Its Parameters' Intelligent Identification

徐国文 1何川 1代聪 1王士民1

作者信息

  • 1. 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室,四川成都610031
  • 折叠

摘要

关键词

蠕变损伤模型/智能反演/粒子群算法/模拟退火算法

Key words

creep damage model/intelligence inversion/particle swarm optimization algorithm/simulated annealing algorithm

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

徐国文,何川,代聪,王士民..广义Kelvin蠕变损伤模型及其参数的智能辨识[J].西南交通大学学报,2015,50(5):866-871,6.

基金项目

国家863计划资助项目(2014AA110401) (2014AA110401)

煤炭联合基金重点项目(U1361210) (U1361210)

国家科技支撑计划资助项目(2013BAB10B04) (2013BAB10B04)

西南交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-2724

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