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局部加权混合核偏最小二乘算法及其在软测量中的应用

孙茂伟 杨慧中

信息与控制2015,Vol.44Issue(4):481-486,6.
信息与控制2015,Vol.44Issue(4):481-486,6.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2015.0481

局部加权混合核偏最小二乘算法及其在软测量中的应用

Local Weighted Mixed Kernel Partial Least Squares Algorithm and Its Applications to Soft-sensing

孙茂伟 1杨慧中1

作者信息

  • 1. 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

核偏最小二乘/混合核函数/局部加权混合核偏最小二乘/软测量

Key words

kernel partial least squares/mixed kernel function/local weighted mixed kernel partial least squares/soft-sensing

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙茂伟,杨慧中..局部加权混合核偏最小二乘算法及其在软测量中的应用[J].信息与控制,2015,44(4):481-486,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61273070) (61273070)

江苏省高校优势学科建设工程资助项目 ()

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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