信息与控制2015，Vol.44Issue(5)：634-640,7.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2015.0634
基于自适应加权最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测
Power System Short-term Load Forecasting Based on Adaptive Weighted Least Squares Support Vector Machine
摘要
关键词
短期负荷预测/自适应加权/粒子群优化遗传算法/最小二乘支持向量机Key words
short-term load forecasting (STLF)/adaptive weight/particle swarm optimization genetic algorithm (PSO-GA)/least squares support vector machines (LS-SVM)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵超,戴坤成..基于自适应加权最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测[J].信息与控制,2015,44(5):634-640,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(60804027, 61374133) （60804027, 61374133）
高校博士点专项科研基金资助项目(20133314120004) （20133314120004）
