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基于稀疏梯度场的非局部图像去噪算法

张瑞 冯象初 王斯琪 常莉红

自动化学报2015,Vol.41Issue(9):1542-1552,11.
自动化学报2015,Vol.41Issue(9):1542-1552,11.DOI:10.16383/j.aas.2015.c140903

基于稀疏梯度场的非局部图像去噪算法

A Sparse Gradients Field Based Image Denoising Algorithm via Non-local Means

张瑞 1冯象初 1王斯琪 1常莉红1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学数学与统计学院 西安710126
  • 折叠

摘要

关键词

图像去噪/非局部平均/稀疏梯度场/向前-向后分裂算法

Key words

Image denoising/non-local means (NLM)/sparse gradients field (SGF)/forward-backward splitting algorithm

引用本文复制引用

张瑞,冯象初,王斯琪,常莉红..基于稀疏梯度场的非局部图像去噪算法[J].自动化学报,2015,41(9):1542-1552,11.

基金项目

国家自然科学基金(61271294,61105011,11101292,61379030,61362029,61101208),陕西省自然科学基金(2013JM1001)资助 Supported by National Natural Science Foundation of China (61271294,61105011,11101292,61379030,61362029,61101208)and Science Foundation of Shaanxi Province (2013JM1001) (61271294,61105011,11101292,61379030,61362029,61101208)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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