基于统计降尺度和CMIP5模式的泾河流域气候要素模拟与预估OA北大核心CSCDCSTPCD
Simulation and prediction of climatic elements in Jinghe River basin using downscaling method and CMIP5
为了明确变化环境下流域未来气候要素时空变化趋势及特征,该文以泾河流域为研究对象,利用流域1960-2010的逐月降水、气温和 NCEP 再分析等资料,建立了流域气候要素月序列降尺度模型;然后,将模型应用于 CMIP5中CNRM-CM5模式下的RCP4.5和RCP8.5情景,得到了流域未来气候要素的变化趋势。主要成果如下:1)该方法对气温的模拟效果较好,降水次之;2)RCP8.5情景下泾河流域未来年均降水量是356.41 mm,小于RCP4.5情景…查看全部>>
Under the background of frequent anthropogenic activities and global environment change, it is necessary to carry out the study of future climate change, for understanding of the characteristics of temporal and spatial evolution of future climate is of great significance to agricultural production and local water resources planning and management. Located in the middle of the Loess Plateau, China, the Jinhe River basin, the second largest river in Guanzhong …查看全部>>
刘赛艳;黄强;王义民;解阳阳;任怡;李洁
西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地,西安 710048西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地,西安 710048西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地,西安 710048西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地,西安 710048西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地,西安 710048西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地,西安 710048
建筑与水利
径流气候变化降水泾河流域统计降尺度CMIP5模式气候要素
runoffclimate changeprecipitationJinghe Riverdownscaling methodCMIP5 experimentsclimatic elements
《农业工程学报》 2015 (23)
水文序列变异诊断和重构理论与方法
138-144,7
国家自然科学基金(51190093);国家自然科学基金子题(91325201);陕西省重点科技创新团队(2012KCT-10);水利公益性行业科研专项经费项目(201501058)
评论