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基于多领导粒子策略的 DMPSO 算法在冷轧液压 APC 系统中的应用

魏立新 王利平 徐德树 林鹏 杨景明

中国机械工程Issue(23):3125-3129,5.
中国机械工程Issue(23):3125-3129,5.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2015.23.001

基于多领导粒子策略的 DMPSO 算法在冷轧液压 APC 系统中的应用

Applications of Multiple Leaders DMPSO in Hydraulic APC System of Cold Strip Mill

魏立新 1王利平 1徐德树 1林鹏 1杨景明1

作者信息

  • 1. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛,066004
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摘要

Abstract

According to the characteristics that the parameters of cold rolling hydraulic APC sys-tem changed over time,which was a dynamic system.This paper proposed a strategy for PID control-ler parameters setting based on improved DMPSO algorithm.This strategy might set and optimize PID controller parameters in real time through the ability of dynamic multi-objective particle swarm optimization algorithm that adapted environment changes and optimized.Meanwhile,to avoid falling into local optimum and slow convergence speed,a DMPSO was put forward based on multiple leaders in guiding the particles search.Simulation results show that the control system with fast track,small overshoot and strong adaptability is better than the traditional PID control.

关键词

多领导粒子/动态多目标粒子群/APC 系统/PID 控制

Key words

multiple leader/dynamic multi-objective particle swarm optimization(DMPSO)/auto-matic position control(APC)system/PID controller

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

魏立新,王利平,徐德树,林鹏,杨景明..基于多领导粒子策略的 DMPSO 算法在冷轧液压 APC 系统中的应用[J].中国机械工程,2015,(23):3125-3129,5.

基金项目

国家自然科学基金钢铁联合基金资助项目(U1260203) (U1260203)

河北省高等学校创新团队领军人才培育计划资助项目(LJRC013) (LJRC013)

国家自然科学基金资助项目(61074099) (61074099)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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