复杂网络中社区发现方法的研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on community detection methods in complex network.
研究复杂网络中社区发现方法对分析复杂网络的拓扑结构和层次结构、理解社区的形成过程、预测复杂网络的变化趋势、挖掘复杂网络蕴含的规律特征具有十分重要的意义.同时,复杂网络社区发现方法在众多实际领域还有广泛的应用前景.综述了复杂网络社区发现方法的研究现状,将社区发现方法分为无重叠社区发现、重叠社区发现、演化发展社区发现三个方面,并分析比较了算法时间复杂度和准确度.试图为社区发现方法的研究工作提供有益的帮助和参考.
It is important to study community detection methods in complex network for analyzing complex network topology and hierarchical structure, understanding community formation, predicting dynamic variation and finding characteristics contained in complex network. At the same time, complex network community detection methods have widespread applica-tion in many domains. This paper reviews, analyzes and compares community detection methods from three aspects whic…查看全部>>
张鑫;刘秉权;王晓龙
哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001
信息技术与安全科学
社区发现复杂网络重叠社区
community detectioncomplex networkoverlapping community
《计算机工程与应用》 2015 (24)
面向问答社区的中文描述性答案融合框架及融合方法研究
1-7,7
国家自然科学基金青年科学基金(No.61300114)国家自然科学基金面上项目(No.61272383)国家自然科学基金(No.61572151).
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