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基于自适应模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类

赵国生 牛贞贞 刘永光 孙超亮

郑州大学学报(工学版)2015,Vol.36Issue(6):56-60,5.
郑州大学学报(工学版)2015,Vol.36Issue(6):56-60,5.DOI:10.3969/j.issn.1671-6833.2015.06.011

基于自适应模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类

Power Load Characteristic Classification Technology Research Based on an Optimal Fuzzy C-means Clustering Algorithm

赵国生 1牛贞贞 1刘永光 2孙超亮2

作者信息

  • 1. 郑州大学电气工程学院,河南郑州450001
  • 2. 河南许继仪表有限公司,河南许昌461000
  • 折叠

摘要

关键词

负荷聚类/C均值聚类算法/负荷特性/日负荷曲线

Key words

load clustering/FCM/load characteristic/daily load curve

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵国生,牛贞贞,刘永光,孙超亮..基于自适应模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类[J].郑州大学学报(工学版),2015,36(6):56-60,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51307152) (51307152)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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