基于改进遗传算法的电力系统无功优化OA北大核心CSTPCD
Reactive Power Optimization by Improved Genetic Algorithm Method
应用遗传算法求解电力系统无功优化问题,建立以无功补偿设备的投入容量、发电机端电压、可调变压器变比为控制变量,以综合效益最大为目标函数的电力系统无功优化数学模型.所建模型中,控制中心取离散值的变量,采用十进制整数编码提高了计算效率,应用混合选择算子和自适应调整交叉/变异率改善了收敛性能.在IEEE 14节点系统上进行500次的无功优化,验证了方法的正确性和有效性.
杨胡萍;李威仁;左士伟;张扬;蔡孝文
南昌大学信息工程学院,江西南昌330031南昌大学信息工程学院,江西南昌330031国网浙江省电力公司金华供电公司,浙江金华321017国网江西省电力公司信息通信分公司,江西南昌330096国网江西省电力公司检修分公司,江西南昌330096
信息技术与安全科学
电力系统无功优化遗传算法
power systemreactive power optimizationgenetic algorithm
《郑州大学学报（工学版）》 2015 (6)
发电权交易对电力工业实现二氧化碳减排目标的效用研究
66-69,75,5
国家自然科学基金资助项目(51367014)
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