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基于EEMD排列组合熵的SVM转子振动故障诊断研究

韩中合 焦宏超 朱霄珣 王智

电力建设2016,Vol.37Issue(1):92-96,5.
电力建设2016,Vol.37Issue(1):92-96,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-7229.2016.01.014

基于EEMD排列组合熵的SVM转子振动故障诊断研究

SVM Rotor Vibration Fault Diagnosis Based on EEMD Permutation Entropy

韩中合 1焦宏超 1朱霄珣 1王智1

作者信息

  • 1. 华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北省保定市071003
  • 折叠

摘要

关键词

总体平均经验模态分解(EEMD)/排列组合熵/支持向量机(SVM)/转子/故障诊断

Key words

EEMD (ensemble empirical mode decomposition)/permutation entropy/SVM (support vector machine)/rotor/fault diagnosis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩中合,焦宏超,朱霄珣,王智..基于EEMD排列组合熵的SVM转子振动故障诊断研究[J].电力建设,2016,37(1):92-96,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(51306059)Project supported by National Natural Science Foundation of China (51306059) (51306059)

电力建设

OA北大核心CSTPCD

1000-7229

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