基于重构变异算子遗传算法的研究OACSTPCD
Research on Genetic Algorithm Based on Reconstruction Mutation Operator
针对遗传算法存在早熟和局部搜索能力差的缺点,提出重构变异算子遗传算法( Reconstruction Mutation Operator Genetic algorithm,RMOGa). 该算法由速成算子和自适应算子组成. 首先,通过速成算子来平衡变异算子和交叉算子在遗传算法中的地位,以此来改善遗传算法中的早熟现象;其次,采用自适应算子来保留遗传过程中适应度大的个体,从而增强局部搜索能力;最后,引入"路由判断冶的方法来加快算法的收敛速度. 实验…查看全部>>
For the problem of genetic algorithm in premature and poor local search capability,a Reconstruction Mutation Operator Genetic Algorithm ( RMOGA) is proposed. It consists of two parts:crash operator and adaptive operator. Firstly,use the crash operator to balance the proportion of mutation operator and cross operator in genetic algorithm,which can improve the property of premature in the genetic al-gorithm. Secondly,suitable elements are selected through the …查看全部>>
贺永兴;杨瑞;唐伟;欧新良
海南省气象信息中心,海南 海口 570203湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南 株洲 412008湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南 株洲 412008湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南 株洲 412008
信息技术与安全科学
遗传算法遗传早熟重构变异算子遗传算法双变异率遗传算法路由选择局部最优解
genetic algorithmgenetic prematureRMOGAdual mutation genetic algorithmrouting selectionlocal optimal
《计算机技术与发展》 2015 (12)
101-104,4
科技部国家科技支撑计划课题(2013BaK05B03)海南省气象局科技创新项目(HNQXQN201408)长沙市科技计划项目(K1407003-11)
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