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基于小波包分解与DAG-SVM的柱塞泵故障诊断

蔡伟 黄坤阳 戴民强 杨志勇

液压与气动Issue(12):12-17,6.
液压与气动Issue(12):12-17,6.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2015.12.003

基于小波包分解与DAG-SVM的柱塞泵故障诊断

Fault Diagnosis of Piston Pumps Based on Wavelet Packet Decomposition and DAG-SVM

蔡伟 1黄坤阳 1戴民强 1杨志勇1

作者信息

  • 1. 第二炮兵工程大学兵器发射理论与技术国家重点学科实验室,陕西西安710025
  • 折叠

摘要

关键词

柱塞泵/故障检测诊断/小波包分解/DAG-SVM/参数优化

Key words

piston pumps/fault diagnosis/wavelet packet decomposition/DAG-SVM/parameters optimization

分类

机械制造

引用本文复制引用

蔡伟,黄坤阳,戴民强,杨志勇..基于小波包分解与DAG-SVM的柱塞泵故障诊断[J].液压与气动,2015,(12):12-17,6.

基金项目

国家自然科学基金(61102170) (61102170)

液压与气动

OA北大核心CSTPCD

1000-4858

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