一种基于幅度谱偏度的语音激活检测算法OA北大核心CSCDCSTPCD
A voice activity detection algorithm based on the spectral skewness
根据语音信号偏离高斯分布程度大而背景噪声信号偏离高斯分布程度小这一特征,提出一种改进的以语音短时幅度谱偏度为特征参数区分语音段和噪声段的语音激活检测算法,并应用到2.4 kbit/s混合激励线性预测(mixed excitation linear prediction,MELP)声码器中.通过与自适应多速率(adaptive multi-rate,AMR)语音编码标准中的语音激活检测算法相比较,该算法复杂度较小,且对背景噪声服从高斯分布的语音信号…查看全部>>
李强;陈丁当;舒勤军
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065
电子信息工程
幅度谱偏度语音激活检测变速率语音编码非连续传输
spectral skewnessvoice activity detectionvariable rate speech codingdiscontinuous transmission
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2015 (6)
728-734,7
国家高技术研究发展计划("863"计划)(2012AA01A508)The National "863" High Tech Research and Development Project (2012AA01A508)
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