基于统计模型的粗差识别在大坝变形监控数据处理中的应用OA

大坝变形受很多因素的影响,其异常观测值不一定就是粗差,为了有效的识别大坝安全监控数据中的粗差,在分析统计模型原理及粗差产生原因的基础上,将大坝及坝基安全监控的统计模型引入到监控数据粗差识别当中.首先利用含有粗差的数据建立统计模型,然后根据统计模型的拟合结果与实测值之间残差的大小应用四分点法拟定门限来识别粗差.对某混凝土重力坝坝顶引张线监测数据加入粗差后模拟实际的情况,通过该方法,加入的粗差全部识别出.