辽宁工程技术大学学报（自然科学版）2016，Vol.35Issue(7)：701-704,4.DOI:10.11956/j.issn.1008-0562.2016.07.006
采用小波包ASGSO-RBF的采煤机滚动轴承故障诊断
Fault diagnosis model of shearer bearing based on combination of wavelet packet method and ASGSO-RBF algorithm
摘要
关键词
采煤机滚动轴承/故障诊断模型/小波包/RBF神经网络/自适应步长萤火虫算法Key words
shearer bearing/fault diagnosis model/wavelet packet/RBF neural network/self-adaptive step glowworm swarm optimization algorithm分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
谢国民,张俊男..采用小波包ASGSO-RBF的采煤机滚动轴承故障诊断[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2016,35(7):701-704,4.基金项目
国家自然科学基金项目(51274118) （51274118）
