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中国股市泡沫的识别和预测:基于SSMS模型

陈国进 颜诚 赵向琴

统计与决策Issue(1):155-159,5.
统计与决策Issue(1):155-159,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.01.041

中国股市泡沫的识别和预测:基于SSMS模型

陈国进 1颜诚 2赵向琴3

作者信息

  • 1. 厦门大学王亚南经济研究院,福建厦门361005
  • 2. 厦门大学经济学院,福建厦门361005
  • 3. 厦门大学计量经济学教育部重点实验室,福建厦门361005
  • 折叠

摘要

关键词

状态空间马尔科夫区制转换模型/中国股市泡沫识别/卡尔曼滤波

分类

管理科学

引用本文复制引用

陈国进,颜诚,赵向琴..中国股市泡沫的识别和预测:基于SSMS模型[J].统计与决策,2016,(1):155-159,5.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(71121008) (71121008)

国家自然科学基金面上项目(71071132) (71071132)

教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(08JJD790134) (08JJD790134)

教育部人文社科规划项目(09YJA790118) (09YJA790118)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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