风电功率序列的时空相关性研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on Spatial and Temporal Correlation of Wind Power Sequence
研究风电场功率序列之间的相关性对提高风电功率预测精度具有重要意义.首先提出一种判别风电功率序列是否可以采用线性相关系数进行描述的方法;然后引入多种非线性相关系数,对风电功率序列间的相关性进行全面研究和分析,并在常见的Copula函数中选择最优的Copula函数,基于此对其他非线性相关系数进行统一计算.研究结果表明,风电功率序列之间的相关关系并不适合采用线性相关系数描述;而采用非线性相关系数可较好地描述风电功率序列之间的一致性、不一致性以及尾部变化特征.
兰飞;农植贵;黎静华
广西大学电气工程学院,南宁530004广西电力系统最优化与节能技术重点实验室,南宁530004广西大学电气工程学院,南宁530004
动力与电气工程
风电场时空相关特性线性相关系数非线性相关系数Copula函数
wind farm spatial and temporal correlation propertieslinear correlation coefficientnonlinear correlation coefficientCopula function
《电力系统及其自动化学报》 2016 (1)
风能-电能转换系统微分动态耦合多目标优化控制理论研究
24-31,8
国家自然科学基金项目(51277034,51377027)
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