高压电器2016，Vol.52Issue(1)：162-169,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2016.01.027
基于非负矩阵分解与改进极端学习机的变压器油中溶解气体浓度预测模型
Concentration Prediction Model of Dissolved Gases in Transformer Oil Based on NMF and Improved ELM
刘亚南 1范立新 1徐钢 1唐一铭 1刘全 1都晨1
作者信息
- 1. 江苏方天电力技术有限公司,南京211102
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摘要
关键词
变压器/溶解气体/非负矩阵分解/极端学习机/Adaboost算法Key words
transformer/dissolved gas/nonnegative matrix factorization(NMF)/extreme learning machine(ELM)/Adaboost algorithm引用本文复制引用
刘亚南,范立新,徐钢,唐一铭,刘全,都晨..基于非负矩阵分解与改进极端学习机的变压器油中溶解气体浓度预测模型[J].高压电器,2016,52(1):162-169,8.
