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基于AR-Hankel矩阵的风力发电机早期故障诊断方法研究

尹勋 张新燕 常喜强 赵理威 王衡

可再生能源2016,Vol.34Issue(1):80-85,6.
可再生能源2016,Vol.34Issue(1):80-85,6.

基于AR-Hankel矩阵的风力发电机早期故障诊断方法研究

Early fault diagnosis method of wind turbine based on AR-Hankel matrix

尹勋 1张新燕 1常喜强 2赵理威 1王衡2

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047
  • 2. 国网新疆电力调度控制中心,新疆乌鲁木齐830000
  • 折叠

摘要

关键词

总体平均经验模式分解/自回归模型/Hankel矩阵/奇异值分解/早期故障诊断

Key words

ensemble empirical mode decomposition/auto regressive model/Hankel matrix/singular value decomposition/early fault diagnosis

分类

能源科技

引用本文复制引用

尹勋,张新燕,常喜强,赵理威,王衡..基于AR-Hankel矩阵的风力发电机早期故障诊断方法研究[J].可再生能源,2016,34(1):80-85,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51367015) (51367015)

国家电网公司科学技术项目(SGXJ0000DKJS1440234). (SGXJ0000DKJS1440234)

可再生能源

OA北大核心CSTPCD

1671-5292

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