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基于时间序列组合模型的水电机组状态趋势预测

孙慧芳 桂中华 李林扬 张洋

水力发电学报2016,Vol.35Issue(1):79-86,8.
水力发电学报2016,Vol.35Issue(1):79-86,8.DOI:10.11660/slfdxb.20160110

基于时间序列组合模型的水电机组状态趋势预测

State trend prediction of hydropower generating units using time series combination model

孙慧芳 1桂中华 1李林扬 2张洋3

作者信息

  • 1. 国网新源控股有限公司技术中心,北京100161
  • 2. 国网新源控股有限公司潘家口蓄能电厂,河北唐山064309
  • 3. 国网新源控股有限公司,北京100761
  • 折叠

摘要

关键词

水电机组/状态趋势预测/时间序列组合模型/小波分解/最小二乘支持向量机/自回归模型

Key words

hydropower generating units/condition trend prediction/time series combination model/wavelet decomposition/least squares support vector machine/auto regressive model

分类

能源科技

引用本文复制引用

孙慧芳,桂中华,李林扬,张洋..基于时间序列组合模型的水电机组状态趋势预测[J].水力发电学报,2016,35(1):79-86,8.

基金项目

国网新源控股技术中心抽水蓄能机组运行稳定性评价研究(52573014008T) (52573014008T)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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