中国铁道科学2016，Vol.37Issue(1)：85-92,8.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2016.01.12
基于改进粒子群算法的牵引供电系统多目标优化设计
Multi-Objective Optimization Design of Traction Power Supply System Based on Improved Particle Swarm Algorithm
摘要
关键词
牵引供电系统/优化设计/多目标粒子群优化算法/混沌算法/Pareto熵Key words
Traction power supply system/Optimal design/Multi-objective particle swarm optimization/Chaos algorithm/Pareto entropy分类
交通工程引用本文复制引用
陈民武,许臣友,黄文勋,邱璐,孙小凯..基于改进粒子群算法的牵引供电系统多目标优化设计[J].中国铁道科学,2016,37(1):85-92,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51307143,51307142) （51307143,51307142）
中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2014J009-B) （2014J009-B）
教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682013CX019) （2682013CX019）
