基于频域奇异值分解的LPI雷达信号降噪OA北大核心CSTPCD
LPI Radar Signals De-noising Based on Frequency Domain SVD
随着低截获技术在战场上的大量使用，侦察接收机接收到的低截获( LPI )信号大多都湮没在噪声中。为了准确地检测威胁目标，在研究时域奇异值分解( SVD)降噪的基础上，提出了基于频域SVD的LPI雷达信号降噪方法。仿真实验表明，该方法可以将LPI雷达常用的线性调频连续波( LFMCW)信号和二相编码( BPSK)信号的信噪比从0 dB提升到6 dB以上。频域SVD降噪使侦察机发现LPI雷达的概率大大提高。
With extensive application of low probability of intercept( LPI) technology in battlefield,LPI radar signals are mostly lost in the noise. For the sake of detecting threats accurately,LPI radar signals de-noising method based on frequency domain singular value decomposition ( SVD ) is proposed on the basis of study on time domain SVD de-noising. Simulation shows that the proposed method can improve the widely-used linear frequency modulated continuous wave( …查看全部>>
赵凯凯;张柏林;刘璘;罗旭蒙
空军航空大学 信息对抗系，长春130022空军航空大学 信息对抗系，长春130022空军航空大学 信息对抗系，长春130022解放军93716部队，天津301700
信息技术与安全科学
低截获概率雷达信号降噪奇异值分解
LPI radarsignal de-noisingsingular value decomposition
《电讯技术》 2015 (12)
1407-1412,6
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