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大气和海洋科学快报（英文版）2016，Vol.9Issue(1)：60-65,6.
MJO ensemble prediction in BCC-CSM1.1 (m) using different initialization schemes
MJO ensemble prediction in BCC-CSM1.1 (m) using different initialization schemes
摘要
Abstract
热带大气季节内振荡(MJO)预报是国际研究热点,我国尚处于起步阶段.近些年国际上MJO预报水平得到大幅提升,主要得益于包含海气耦合过程的气候模式的使用,这其中模式预报初始化和集合扰动生成方法至关重要.本文发展了适用于国家气候中心第二代气候预测业务模式BCC-CSM1.1 (m)的MJO初始化方案,并在此基础上提出了基于不同初始化方案形成扰动的集合预报新方法,可以將MJO有技巧预报时效延长到约20天,为次季节-季节预报提供重要依据.关键词
MJO/initialization scheme/ensemble prediction/climate modelKey words
MJO/initialization scheme/ensemble prediction/climate model引用本文复制引用
Ren Hong-Li,Wu Jie,Zhao Chong-Bo,Cheng Yan-Jie,Liu Xiang-Wen..MJO ensemble prediction in BCC-CSM1.1 (m) using different initialization schemes[J].大气和海洋科学快报（英文版）,2016,9(1):60-65,6.基金项目
This work was jointly supported by the National Basic Research Program of China (973 Program,Grant No.2015CB453203),the China Meteorological Special Project (Grant No.GYHY201406022),and the LCS/CMA Open Funds for Young Scholars (2014). （973 Program,Grant No.2015CB453203）
