|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|化工矿物与加工|基于灰色神经网络模型玻璃钢锚杆支护巷道变形预测研究

基于灰色神经网络模型玻璃钢锚杆支护巷道变形预测研究

鲁方 叶义成 张萌萌 岳哲

化工矿物与加工2016，Vol.45Issue(2)：41-47,7.
✕
化工矿物与加工2016，Vol.45Issue(2)：41-47,7.DOI:10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2016.02.011

基于灰色神经网络模型玻璃钢锚杆支护巷道变形预测研究

Study on deformation forecast of the GFRP bolting roadway based on Grey Neural Network model

鲁方 1叶义成 2张萌萌 3岳哲3

作者信息

  • 1. 湖北省页岩钒资源高效清洁利用工程技术研究中心,湖北武汉430081
  • 2. 武汉科技大学资源与环境工程学院,湖北武汉430081
  • 折叠

摘要

关键词

矿岩接触带/玻璃钢锚杆支护/变形/灰色神经网络/预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

鲁方,叶义成,张萌萌,岳哲..基于灰色神经网络模型玻璃钢锚杆支护巷道变形预测研究[J].化工矿物与加工,2016,45(2):41-47,7.

基金项目

国家“十二五”科技支撑计划项目(编号:2011BABO5B03). （编号:2011BABO5B03）

化工矿物与加工

OA北大核心

1008-7524

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文