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单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述

李琳 尚文利 姚俊 赵剑明 曾鹏

计算机应用研究Issue(1):7-11,5.
计算机应用研究Issue(1):7-11,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.002

单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述

Overview of one-class support vector machine in intrusion detection of industrial control system

李琳 1尚文利 2姚俊 3赵剑明 4曾鹏3

作者信息

  • 1. 沈阳理工大学 自动化与电气工程学院,沈阳 110159
  • 2. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳 110016
  • 3. 中国科学院网络化控制系统重点实验室,沈阳 110016
  • 4. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳 110016
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摘要

Abstract

Anomaly detection based on communication behavior is a difficult problem in intrusion detection of industrial con-trol systems.This paper described the research status of intrusion detection technology of industrial control system,summarized the existing problems on the basis of the existing studies,and pointed out the superiority of one-class support vector machine (OCSVM)algorithm in intrusion detection of industrial control systems.This paper introduced principle and the existing work of OCSVMin intrusion detection of industrial control systems combined features of proprietary protocols of industrial control systems.In the end,it refered to problems and development direction of one-class support vector machine in intrusion detec-tion of industrial control systems.

关键词

工业控制系统/入侵检测/单类支持向量机/通信协议

Key words

industrial control systems/intrusion detection/one-class SVM/communication protocol

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李琳,尚文利,姚俊,赵剑明,曾鹏..单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述[J].计算机应用研究,2016,(1):7-11,5.

基金项目

国家“863”计划资助项目 ()

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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