煤气与热力2016，Vol.36Issue(2)：39-42,4.
基于极限学习机的燃气日负荷预测
Gas Daily Load Forecast Based on Extreme Learning Machine
薄军1
作者信息
- 1. 重庆燃气集团股份有限公司,重庆400020
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摘要
关键词
极限学习机/短期负荷预测/支持向量机/隐含层节点/日负荷分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
薄军..基于极限学习机的燃气日负荷预测[J].煤气与热力,2016,36(2):39-42,4.
