基于偏斜正态分布的零膨胀负二项层次回归模型的贝叶斯分析OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布.然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征.基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题,与经典的基于似然的方法相比,贝叶斯分析方法具有建模灵活,计算相对简便的优势,特别适合于层次结构较为复杂的模型.
张晓琳;付英姿;褚培肖
昆明理工大学理学院,昆明650500昆明理工大学理学院,昆明650500昆明理工大学理学院,昆明650500
数理科学
零膨胀负二项分布层次回归模型偏斜正态分布贝叶斯分析方法
《统计与决策》 2016 (2)
一类含有缺失数据的零点膨胀层次回归模型的贝叶斯分析
8-12,5
国家自然科学基金资助项目(1120120011126310)
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