一类求解无约束问题的混合参数共轭梯度法及全局收敛性OACSTPCD
A Hybrid and Parameter Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization and Global Convergence
提出一类混合参数共轭梯度法,在步长满足Wolfe线搜索的条件下,算法产生的搜索方向是下降方向.在适当的条件下,算法是全局收敛的.
A hybrid and parameter conjugate gradient method is proposed. As a step satisfies the Wolfe line search,the search direction generated by the algorithm is always a descent direction. Under some assumptions,the global convergence is obtained.
李文钰;路云龙
北华大学数学与统计学院,吉林 吉林 132013北华大学数学与统计学院,吉林 吉林 132013
数理科学
无约束优化混合参数共轭梯度法收敛性质
unconstrained optimizationhybrid and parameter conjugate gradient methodconvergence
《北华大学学报（自然科学版）》 2016 (1)
4-8,5
吉林省教育科学"十二五"规划项目(GH150078)吉林省教育厅科学技术研究项目(2015156).
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