汉江中下游典型河段水环境遥感评价OA北大核心CSCDCSTPCD
Remote Sensing Assessment of Water Quality for Typical Segments in the Middle and Lower Reaches of Hanjiang River
选择汉江中下游典型河段作为研究区域,利用2012年春、夏、秋3季水质采样结果及HJ1A卫星CCD同步多光谱数据,建立了研究区总氮浓度BP神经网络反演模型,并根据反演结果对研究区进行水质状况评价.研究结果表明:基于弹性BP训练算法(启发式训练算法)的BP神经网络模型反演精度高,适用性强,可真实反映研究区总氮浓度在不同河段及不同季节中的变化情况,可较好地利用国产卫星数据开展流域水质评价工作.水质评价结果表明研究区在不同季节和不同区域水质差异较大,研究…查看全部>>
肖潇;徐坚;赵登忠;胡承芳;汪朝辉;程学军
武汉大学资源环境与科学学院,武汉430079长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉430010长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉430010长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉430010长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉430010长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉430010
天文与地球科学
汉江中下游典型河段水质评价神经网络多光谱数据遥感反演模型
middle and lower reaches of Hanjiang Rivertypical segments of riverassessment of water qualityneural networkmulti-spectral dataremote sensing inversion modeltypical segments of river
《长江科学院院报》 2016 (1)
基于三层分级框架的地理本体映射方法研究
31-37,7
国家自然科学基金项目(41201452,41301435)科技部国家国际合作专项项目(2012DFR70760)国家软科学研究计划项目(2012GXS2B008)长江科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费(CKSF2012029/KJ,CKSF2014035/KJ,CKSF2014032/KJ)
评论