| 注册
首页|期刊导航|电源技术|基于GA-F-RBF神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究

基于GA-F-RBF神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究

梁梦迪 吴铁洲 陈华进

电源技术2015,Vol.39Issue(12):2584-2586,2713,4.
电源技术2015,Vol.39Issue(12):2584-2586,2713,4.

基于GA-F-RBF神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究

SOC estimation of LiFePO4 Li-ion battery based on GA-F-RBF neural network

梁梦迪 1吴铁洲 1陈华进1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学电气与电子工程学,湖北武汉430068
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态(SOC)预测/神经网络/弹性径向基函数/神经网络结构优化

Key words

state-of-charge(SOC)prediction/neural network/genetic algorithm-flexible-radial basis function/neural network structure optimization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁梦迪,吴铁洲,陈华进..基于GA-F-RBF神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究[J].电源技术,2015,39(12):2584-2586,2713,4.

基金项目

国家级大学生创新创业训练计划项目(2012105000-43) (2012105000-43)

车用动力蓄电池优化充电策略研究(2013CFB022) (2013CFB022)

电源技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-087X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文