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基于核主成分分析与小波变换的高质量微博提取

彭敏傅慧黄济民黄佳佳刘纪平

计算机工程2016，Vol.42Issue(1)：180-186,7.

计算机工程2016，Vol.42Issue(1)：180-186,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.032

基于核主成分分析与小波变换的高质量微博提取

High Quality Microblog Extraction Based on Kernel Principal Component Analysis and Wavelet Transformation

彭敏 ¹傅慧 ²黄济民 ¹黄佳佳 ¹刘纪平¹

作者信息

1. 武汉大学计算机学院,武汉430000
2. 武汉大学深圳研究院,广东深圳518000
折叠

摘要

关键词

信息提取/特征融合/小波变换/期望最大算法/核主成分分析

Key words

information extraction/feature fusion/wavelet transformation/Expectation Maximization(EM) algorithm/Kernel Principal Component Analysis(KPCA)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭敏,傅慧,黄济民,黄佳佳,刘纪平..基于核主成分分析与小波变换的高质量微博提取[J].计算机工程,2016,42(1):180-186,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61472291,61303115) （61472291,61303115）

2013年深圳知识创新计划基础研究基金资助项目. （）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-3428

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