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初始点优化与参数自适应的密度聚类算法

戴阳阳 李朝锋 徐华

计算机工程2016,Vol.42Issue(1):203-209,7.
计算机工程2016,Vol.42Issue(1):203-209,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.036

初始点优化与参数自适应的密度聚类算法

Density Clustering Algorithm with Initial Point Optimization and Parameter Self-adaption

戴阳阳 1李朝锋 1徐华1

作者信息

  • 1. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

初始点优化/自适应/变化密度/聚类/数据挖掘

Key words

initial point optimization/self-adaption/varied density/clustering/data mining

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴阳阳,李朝锋,徐华..初始点优化与参数自适应的密度聚类算法[J].计算机工程,2016,42(1):203-209,7.

基金项目

国家留学基金资助项目(201308320030) (201308320030)

江苏省自然科学基金资助项目(BK20140165). (BK20140165)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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