矿用钢丝绳断丝特征的识别OA北大核心CSTPCD
Identification of Characteristics for Mine-used Steel Rope Broken Wires
金属磁记忆检测技术能够检测矿用钢丝绳的断丝也能评估其应力集中部位,但是钢丝绳检测一般需要实时在线检测,检测的磁记忆信号混有许多噪声,为了能够提高钢丝绳断丝识别率,需要对检测信号进行降噪处理.采用集合经验模态分解(EEMD)对检测信号降噪结果看出,此方法明显比小波降噪方法好很多,提出了一种筛选本征模态函数(IMF)的方法.
李兆星;乔铁柱
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部山西省重点实验室,山西太原030024太原理工大学新型传感器与智能控制教育部山西省重点实验室,山西太原030024
矿业与冶金
钢丝绳断丝识别集合经验模态分解金属磁记忆检测信噪比矿用钢丝绳在线检测
steel rope broken wire identificationensemble empirical mode decomposition (EEMD)metal magnetic memory testingsignal to noise ratio (SNR)mining steel ropeonline detecting
《煤矿安全》 2016 (2)
123-126,4
山西省特色学科资助项目[晋教财[2012] 145号](80010302010053)
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