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一种基于耦合算法的矿井风流温度预测新方法

王长彬

煤矿安全2016,Vol.47Issue(2):188-191,4.
煤矿安全2016,Vol.47Issue(2):188-191,4.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2016.02.051

一种基于耦合算法的矿井风流温度预测新方法

A New Method of Mine Airflow Temperature Prediction Based on Coupling Algorithm

王长彬1

作者信息

  • 1. 煤科集团沈阳研究院有限公司,辽宁沈阳110016
  • 折叠

摘要

关键词

风流温度预测模型/粒子群/神经网络/预测精度/耦合算法

Key words

airflow temperature prediction model/particle swarm/neural network/prediction accuracy/coupling algorithm

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王长彬..一种基于耦合算法的矿井风流温度预测新方法[J].煤矿安全,2016,47(2):188-191,4.

煤矿安全

OA北大核心CSTPCD

1003-496X

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