差分隐私保护参数ε的选取研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Study on choosing the parameter ε in differential privacy
2006年,差分隐私保护作为一种新的隐私保护范式出现,因其不需要攻击者先验知识的假设,而被认为是一种非常可靠的保护机制.然而,作为隐私保护技术的主要参数ε的意义对于一般用户而言不十分明确.鉴于此,提出一个新的攻击模型,可以用来选取参数ε的值.详细分析了该攻击模型的特点,通过理论证明和模型的实证分析,最后给出了一个参数ε的选取计算式.
何贤芒;王晓阳;陈华辉;董一鸿
宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室,上海201203复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室,上海201203宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211
信息技术与安全科学
差分隐私攻击模型数据隐私
differential privacyattack modeldata privacy
《通信学报》 2015 (12)
差分隐私保护关键技术研究
124-130,7
国家自然科学基金资助项目(61202007,61370080)信息与通信工程浙江省重中之重学科开放基金资助项目博士后基金资助项目(2013M540323)The National Natural Science Foundation of China (61202007,61370080)Top Priority of the Discipline (Information and Communication Engineering) Open Foundation of Zhejiang ProvinceThe Postdoctoral Science Foundation (2013M540323)
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