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一种基于EGMM的高斯过程回归软测量建模

熊伟丽 张伟 徐保国

信息与控制2016,Vol.45Issue(1):14-19,6.
信息与控制2016,Vol.45Issue(1):14-19,6.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2016.0014

一种基于EGMM的高斯过程回归软测量建模

A Soft Sensor Modeling Method Based on EGMM Using Gaussian Process Regression

熊伟丽 1张伟 2徐保国2

作者信息

  • 1. 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122
  • 2. 江南大学物联网工程学院自动化研究所,江苏无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

高斯过程回归/预测误差/误差高斯混合模型/输出补偿/条件误差均值

Key words

Gaussian process regression/prediction error/error Gaussian mixture model/out compensate/conditional error mean

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

熊伟丽,张伟,徐保国..一种基于EGMM的高斯过程回归软测量建模[J].信息与控制,2016,45(1):14-19,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(21206053,21276111) (21206053,21276111)

江苏省“六大人才高峰”计划资助项目(2013-DZXX-043) (2013-DZXX-043)

江苏省产学研课题资助项目(BY2013023_027) (BY2013023_027)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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