医疗卫生装备2015，Vol.36Issue(12)：7-10,14,5.DOI:10.7687/J.ISSN1003-8868.2015.12.007
基于稀疏自编码神经网络的肺结节特征提取及良恶性分类
Feature extraction and benign or malignant classification of lung nodules based on sparse auto-encoder neural network
摘要
关键词
肺结节/特征提取/稀疏自编码神经网络/良恶性分类Key words
lung nodule/feature extraction/sparse auto-encoder neural network/benign or malignant classification分类
医药卫生引用本文复制引用
巩萍,王姗姗,罗举建..基于稀疏自编码神经网络的肺结节特征提取及良恶性分类[J].医疗卫生装备,2015,36(12):7-10,14,5.基金项目
徐州市科技计划项目(KC14SM089) （KC14SM089）
江苏省大学生科研训练计划项目(201410313062X) （201410313062X）
徐州医学院振兴计划项目 （）
