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一种自适应的混沌粒子群优化RBF神经网络算法

张义 田爱奎 韩士元

重庆理工大学学报(自然科学版)2015,Vol.29Issue(11):126-130,5.
重庆理工大学学报(自然科学版)2015,Vol.29Issue(11):126-130,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.11.021

一种自适应的混沌粒子群优化RBF神经网络算法

An Adaptive Chaotic Particle Swarm RBF Neural Network Optimization Algorithm

张义 1田爱奎 1韩士元2

作者信息

  • 1. 山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049
  • 2. 济南大学信息科学与工程学院,济南250022
  • 折叠

摘要

关键词

混沌/自适应/RBF神经网络/变异/交叉

Key words

chaos/adaptive/RBF neural network/variation/cross

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张义,田爱奎,韩士元..一种自适应的混沌粒子群优化RBF神经网络算法[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2015,29(11):126-130,5.

基金项目

山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2014DX015) (BS2014DX015)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-8425

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