基于小波一共空间模式的多类想象运动诱发脑电特征提取OACSTPCD
The Feature Extraction for EEG Signal Evoked by Multi Classification Motor Imagery Based on Wavelet-Common Spatial Pattern Analysis
为了有效获取脑电信息,提取多模式类(左手,右手,舌,脚)想象运动诱发脑电特征,提出了一种小波-共空间模式分析的四类运动想象诱发脑电特征提取方法.首先,使用db4小波对预处理后纯净的脑电信号进行5层小波分解,获得小波变换的各层逼近系数和细节系数,去除冗余频段,并进行重构.然后,采用"一对多"共空间模式方法,构建多个空间滤波器,对滤波信号进行共空间模式映射,得到每种想象运动模式下的投影信号.最后,对该投影信号能量求方差取对数,组成特征值向量,再进行差…查看全部>>
张焕;乔晓艳;王飞
山西大学物理电子工程学院,山西太原030006山西大学物理电子工程学院,山西太原030006山西大学物理电子工程学院,山西太原030006
信息技术与安全科学
运动想象小波变换共空间模式特征提取诱发脑电
motor imagerywavelet transformcommon spatial patternfeature extractionevoked potentials
《测试技术学报》 2015 (6)
523-528,6
国家基础科学人才培养基金资助项目(J1103210)山西省自然科学基金资助项目(2013011016-2)
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