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基于梯度转向核的半随机傅里叶域压缩重构算法

董江山 尹京苑 李成范

红外与毫米波学报2015,Vol.34Issue(6):673-679,7.
红外与毫米波学报2015,Vol.34Issue(6):673-679,7.DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2015.06.007

基于梯度转向核的半随机傅里叶域压缩重构算法

A gradient-based steering kernel reconstruction strategy for semi-random Fourier measurements in compressed remote sensing

董江山 1尹京苑 1李成范2

作者信息

  • 1. 上海大学计算机工程与科学学院,上海200444
  • 2. 上海市地震局,上海200062
  • 折叠

摘要

关键词

压缩感知/傅里叶测量/图像重构/转向核

Key words

compressed sensing/Fourier measurements/image reconstruction/steering kernel

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董江山,尹京苑,李成范..基于梯度转向核的半随机傅里叶域压缩重构算法[J].红外与毫米波学报,2015,34(6):673-679,7.

基金项目

National Natural Science Foundation of China (41404024) , Young Teachers Training and Supporting Plan in Shanghai Universities (2014-2016, ZZSD14025) (41404024)

红外与毫米波学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1001-9014

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