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基于梯度下降的脉冲神经元在线学习方法

徐彦

计算机工程2015,Vol.41Issue(12):150-155,160,7.
计算机工程2015,Vol.41Issue(12):150-155,160,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.029

基于梯度下降的脉冲神经元在线学习方法

Spiking Neuron Online Learning Method Based on Gradient Descent

徐彦1

作者信息

  • 1. 南京农业大学信息科技学院,南京210095
  • 折叠

摘要

关键词

脉冲神经元/梯度下降/在线学习/脉冲序列学习/脉冲反应神经元模型

Key words

spiking neuron/gradient descent/online learning/spike sequence learning/spike response neuron model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐彦..基于梯度下降的脉冲神经元在线学习方法[J].计算机工程,2015,41(12):150-155,160,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目“基于时间编码的脉冲神经网络脉冲序列学习机制的研究”(61403205) (61403205)

中央高校基本科研业务费专项基金资助项目“基于时间编码的脉冲神经网络脉冲序列学习机制的研究”(KJQN201549). (KJQN201549)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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