| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与科学|利用AdaBoost-SVM集成算法和语块信息的韵律短语识别

利用AdaBoost-SVM集成算法和语块信息的韵律短语识别

钱揖丽 冯志茹

计算机工程与科学2015,Vol.37Issue(12):2324-2330,7.
计算机工程与科学2015,Vol.37Issue(12):2324-2330,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2015.12.020

利用AdaBoost-SVM集成算法和语块信息的韵律短语识别

Recognition of Chinese prosodic phrases based on AdaBoost-SVM algorithm and chunk information

钱揖丽 1冯志茹2

作者信息

  • 1. 山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006
  • 2. 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

汉语语块/AdaBoost-SVM/韵律短语/识别

Key words

Chinese chunk/AdaBoost-SVM/prosodic phrase/recognition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钱揖丽,冯志茹..利用AdaBoost-SVM集成算法和语块信息的韵律短语识别[J].计算机工程与科学,2015,37(12):2324-2330,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61175067) (61175067)

国家自然科学青年基金资助项目(61005053,61100138) (61005053,61100138)

山西省科技基础条件平台建设项目(2015091001-0102) (2015091001-0102)

山西省青年科技研究基金资助项目(2012021012-1) (2012021012-1)

山西省回国留学人员科研资助项目(2013-022) (2013-022)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文